8月21日，在2026世界机器人大会（WRC 2026）期间举办的“2026世界机器人大会·具身智能商业落地论坛”上，亿欧正式发布《2026全球具身智能标杆企业Top100》。海天瑞声凭借在人工智能基础数据及具身智能数据工程领域的长期积累与产业实践成功入选榜单，成为数据层（Data ）20家代表企业之一。
作为世界机器人大会的重要系列论坛，“具身智能商业落地论坛”聚焦具身智能从技术突破走向商业应用的发展路径，围绕产业实践、商业策略、量产交付等议题展开探讨。本次发布的《2026全球具身智能标杆企业Top100》，旨在遴选具备长期产业价值和商业化能力的行业代表。
从“技术领先”走向“商业验证”
行业评价标准正在发生变化
相较往届，本届榜单更加关注企业商业化能力与产业价值。据亿欧介绍，评选采用EACI（Embodied AI Commercialization Capability Index）评价模型，基于企业官网、上市公司公告、公开招投标平台、第三方行业报告等公开信息进行综合评估，重点考察企业在商业化订单与收入、量产与交付能力、场景落地深度、资本与市场认可度四个维度的表现。
本届榜单覆盖机器人本体、核心零部件、大脑及数据四大产业关键环节，其中数据层共有20家企业入选，体现出高质量数据已成为具身智能产业链的重要组成部分，也是推动机器人商业化落地的重要基础。
数据成为产业关键要素
数据工程价值不断释放
随着具身智能加速从实验室走向真实世界，机器人需要持续感知环境、理解任务并完成复杂操作。相比传统人工智能应用，具身智能对真实世界数据提出了更高要求，高质量数据直接影响模型训练效果、场景泛化能力以及商业化部署效率。
作为人工智能基础数据领域的代表企业，海天瑞声深耕AI基础数据二十余年，持续围绕具身智能布局真实世界数据工程能力，形成覆盖数据采集、数据处理、数据标注及平台支撑的全流程数据工程体系，为机器人模型训练、算法迭代及场景验证提供数据支撑。
在数据采集方面，公司围绕机器人真实世界训练需求，可提供本体数据采集、EGO第一人称数据采集、UMI数据采集、遥操作数据采集、动作捕捉、外骨骼采集等多种数据采集能力，覆盖机器人感知、操作、交互等核心训练场景，为模型持续学习提供丰富、真实、多样的数据来源。
在数据处理方面，公司面向VLA（Vision-Language-Action）等具身智能模型训练需求，支持动作语义描述、指令标准化、多轮任务拆解、物体类别识别、动作行为分类、场景分类、状态分类等多类型数据处理能力，帮助模型建立更加准确的任务理解与行为表达能力。
在数据标注方面，公司具备2D/3D关键点、6D物体位姿、关节角度、连续动作轨迹、语义分割、实例分割、动作边界分割、点云分割等多类型高精度标注能力，可满足机器人感知、操作、空间理解等多类模型训练需求，为具身智能模型持续优化提供高质量数据支撑。
与此同时，海天瑞声自主研发具身智能数据标注平台，围绕具身智能数据生产特点，支持多模态数据协同管理、多类型标注任务配置、流程管理、质量审核及全流程质量控制，实现数据采集、数据处理、数据标注等环节的高效协同，持续提升复杂数据项目的标准化生产能力、工程化管理能力和规模化交付能力，为具身智能产业客户提供稳定、高效的数据工程支撑。
释放数据价值
赋能产业发展
从人工智能到具身智能，产业发展的底层逻辑正在发生变化：模型能力不断突破的同时，真实世界数据、工程化能力和商业化交付能力正成为新的竞争焦点。
此次入选《2026全球具身智能标杆企业Top100》，不仅是行业对海天瑞声长期深耕人工智能基础数据领域的认可，也体现了数据工程在具身智能产业链中的重要价值。
未来，海天瑞声将继续发挥二十余年人工智能基础数据领域积累的技术能力与工程经验，持续完善具身智能数据工程体系，不断提升真实世界数据供给能力和工程化交付能力，与产业伙伴共同推动具身智能技术加快实现商业化落地，为机器人产业高质量发展提供坚实的数据支撑。
