10月24日，以“厚筑AI底座，钱塘共话科创”为主题的具身智能开源生态研讨会暨第三十届系友论坛在杭州举办。论坛由清华大学电子工程系、浙江大学控制科学与工程学院、清华校友总会电子工程系分会联合主办，汇聚学术界与产业界代表，围绕具身智能技术创新、开源生态建设及商业化落地等议题展开交流。
海天瑞声联合创始人、CEO李科受邀出席论坛，并在“具身智能商业化落地”专题分论坛发表《高质量数据助力具身智能发展》主题演讲，结合行业发展趋势与海天瑞声的数据工程实践，分享了高质量数据对具身智能模型能力提升及产业落地的重要价值。
高质量数据成为具身智能产业落地的重要支撑
当前，具身智能正加速从技术探索走向真实场景应用。随着机器人在工业制造、仓储物流、商业服务等领域的应用不断拓展，如何提升机器人对复杂环境的适应能力、推动技术成果转化为实际生产力，成为行业关注的重点。
李科在演讲中指出，具身智能的商业化落地是一个循序渐进的过程。现阶段，工业制造等标准化程度较高的场景具备较好的应用基础。随着模型与机器人本体能力持续提升，高质量数据正成为推动具身智能从技术突破走向实际应用的重要支撑。
具身智能数据建设不仅需要规模，更需要质量。 李科表示，真正有效的高质量数据，需要兼顾场景覆盖度、模态丰富度以及多源异构数据的合理搭配，以更加丰富、准确的数据支撑模型训练，提升机器人在真实环境中的感知、决策与操作能力。
与此同时，高质量数据并非简单采集即可获得，而是需要贯穿设计、采集、预处理、标注等环节的标准化生产体系。只有将数据规模、质量控制与工程化生产能力有效结合，才能更好地满足具身智能模型持续迭代与场景应用的需求。
发挥数据工程优势，助力具身智能产业发展
作为AI基础数据解决方案提供商，海天瑞声长期深耕人工智能数据领域，持续积累数据采集、加工标注、质量控制及合规交付等方面的技术与工程经验，并将相关能力拓展至具身智能数据领域。
面向具身智能模型训练对高质量、多模态数据的需求，海天瑞声已构建覆盖数据设计、采集、处理标注与质量控制的全链路数据服务体系。依托真机采集、多模态时空对齐与标注等平台能力，结合自动预标注、动作轨迹智能切分、物理规律一致性校验等技术，持续提升复杂数据的生产效率与质量控制水平。同时，公司不断完善全球化数据采集网络与合规交付能力，为不同地区、不同应用场景下的数据需求提供支持。
未来，海天瑞声将持续发挥在AI基础数据领域的技术积累与工程优势，深化高质量数据集建设与数据工程能力，携手产业生态伙伴，共同推动具身智能技术创新与场景应用落地。
